安利一个skill：编码前先思考、简洁优先、精准修改、目标驱动执行andrej-karpathy-skills

最近看到一个挺有启发的思路，来自 Karpathy 对大模型写代码的一些观察，总结成一句话就是：模型的问题，不在“不会写”，而在“不会想”。

很多时候它们会：

于是有人把这些坑总结成 4 个很实用的原则👇

1️⃣ 编码前先思考 别瞎猜，有不确定就问；有歧义就说清；有更简单的方案就提出来。

2️⃣ 简洁优先 能 50 行解决，就不要写 200 行。别过度设计，别提前“想太多未来”。

3️⃣ 精准修改 只改该改的，不顺手优化、不顺便重构、不乱动历史代码。

4️⃣ 目标驱动执行 不要说“修一下 bug”，而是：写测试 → 复现 → 修复 → 验证通过。

💡 最有意思的一点是： 不要告诉模型“怎么做”，而是给它“成功标准”，它反而更容易做对。

其实这不只是给 AI 用的规则，对人写代码也一样适用。

很多时候，问题不是能力，而是： 👉 有没有在动手前想清楚 👉 有没有克制“过度设计”的冲动 👉 有没有定义清晰的完成标准

值得反复提醒自己。