开发

创建claude code命令,减少重复操作

Created: 02/02/2026
Updated: 02/02/2026

这篇文章系统整理了我在多个项目中复用 Claude Code 的一个高效技巧:把高频使用的提示词封装成可调用的个人命令。通过在本地创建简单的 Markdown 文件,就可以把 SEO 检查、代码检查、基于关键词生成内容等重复性工作,变成“随时可调用”的标准化指令。整个过程只需要三步,不涉及复杂配置,但能显著降低重复输入成本,并让 AI 协作更加工程化。


在不同项目中,我经常会让 Claude Code 做一些高度重复的事情,比如:

  • SEO 检查页面质量
  • 代码规范和潜在问题检查
  • 根据关键词生成 SEO 内容

如果每次都重新输入一大段提示词,会出现几个问题:

  • 浪费时间
  • 容易前后不一致
  • 提示词版本不好维护

所以我后来干脆把这些固定流程,封装成“个人命令”,在任何项目里都能直接调用。


核心思路是什么

本质非常简单:

  • 每一个命令
  • 就是一个独立的 .md 文件
  • 文件名就是命令名
  • 文件内容就是你固定使用的提示词

当你调用命令时:

  • 把动态内容作为参数传进去
  • $ARGUMENTS 接收

这就相当于给 Claude Code 做了一层“快捷指令”。


创建 Claude Code 命令的完整三步流程

整个过程,我自己总结下来就是三步,没有任何隐藏操作。


一、找到 .claude 目录并创建 commands 文件夹

第一步是找到 Claude Code 的配置路径。

  • .claude 目录一般在用户路径
  • 每个人系统位置可能略有不同

在这个目录中:

  1. 新建一个 commands 文件夹

这个文件夹,专门用来存放你的自定义命令。


二、创建命令对应的 Markdown 文件

接下来,在 commands 目录中:

  1. 新建一个 .md 文件
  2. 文件名就是你要使用的命令名

举个我自己的例子:

  • 我做了一个 SEO 检查命令
  • 文件名就叫:seo-check.md

后续在项目中调用时,用的就是这个名字。


三、在 md 文件中编写提示词内容

.md 文件里写的,就是你希望 Claude 每次执行的完整指令。

一个完整的示例

下面是我在 seo-check.md 里实际写的内容结构:

  • 明确角色
  • 明确任务
  • 明确分析维度
  • 明确输出形式

// 例如:

You are an SEO expert. Check the SEO quality of the following page:
Page: $ARGUMENTS
Please analyze from the following aspects:
1. Title tag quality and keyword usage
2. Meta description clarity and length
3. Heading structure (H1/H2/H3)
4. Internal linking opportunities
5. Image alt text usage
6. Content quality and keyword density
7. Page load speed and mobile friendliness
8. Overall recommendations for improvement
Provide a clear, structured report.

同时,关键点在这里:

$ARGUMENTS 来接收调用时传入的参数。


使用 $ARGUMENTS 的意义

$ARGUMENTS 的作用是:

  • 在调用命令时
  • 把不同的输入内容传进来
  • 而不需要改动命令本身

在 SEO 检查这个场景里:

  • $ARGUMENTS 接收的就是页面内容或页面 URL

这样同一个命令:

  • 可以反复用在不同页面
  • 不需要复制、修改提示词

如何调用自定义命令

调用方式本身非常简单。

核心规则只有一句话:

用文件名作为命令名即可调用。

比如:

  • 你创建了 seo-check.md
  • 那么在任何项目中
  • 直接用 seo-check 这个命令

再配合传入的参数,就能让 Claude 按你预设的流程执行。


这种方式适合用在什么场景

从我的实际使用来看,特别适合下面几类任务:

  • SEO 审查类流程
  • 代码检查和代码 Review
  • 内容生成模板
  • 固定结构的分析报告
  • 项目初始化时的通用指令

只要你发现:

  • 自己在反复输入“几乎一样的话”
  • 那就非常值得把它抽成一个命令

核心结论

总结下来,这套方法的价值非常明确:

  • 把重复沟通变成一次性配置
  • 把随意对话升级为标准流程
  • 让 AI 使用方式更接近工程化工具

它本质不是“高级玩法”,而是一个节省时间、降低出错概率的小技巧

当你开始把常用提示词沉淀成命令之后, 你会明显感觉到: AI 不再只是聊天对象,而是一个可复用的生产力组件。