一、先说结论

我从2025年3月中旬开始正式做海外AI产品，到8月末，整体跑出了两个关键节点：

• 从0美元到0.01美元，花了4个多月
• 从0.01美元到1000美元，花了15天
• 第二个带支付订阅功能的AI工具站，上线第2天出单
• 上线第5天出了一单327美元年付
• 上线第14天，累计营收突破1000美元
• 做AdSense的网站，在开通后40多天，累计收益140多美元
• 新的订阅工具站，日UV只有100多一点，也能稳定出单

这不是一个一路顺风的过程。前面很长一段时间，我基本都在“反复上线、没有流量、找不到方向、怀疑方法、继续试”的循环里。真正把局面扭转过来，靠的不是某一个爆款点子，而是几件事同时成立：

1. 开始系统地找需求，而不是拍脑袋做站
2. 从做大而全，切到先验证一个最小功能
3. 把AI当成产品、开发、定价和运营的真实合伙人来用
4. 开始重视数据、转化率和商业闭环，而不只是流量

二、为什么我最终选择了海外AI产品

这些年我做过不少项目，有成功的，也有失败的。问题不在于我有没有做事，而在于很多项目要么是短期红利，要么赚钱方式不适合我，要么很难放大。

我慢慢意识到，真正适合长期做的项目，至少得同时满足三个条件：

• 能赚钱
• 自己愿意长期做
• 我在里面有一定能力优势

海外AI产品刚好符合这三个条件。

我之前做过一些项目，问题很明显：

• 有些项目是短期红利，过了窗口期越来越难做，比如知乎好物
• 有些项目虽然能赚钱，但我自己做起来非常消耗，比如AI写作服务，需要持续谈单、沟通、对接
• 有些项目本质上是拿时间换钱，比如职业发展咨询，准备一场咨询要4小时，很难放大，手停口停

而海外AI产品的吸引力在于：

• 它既有赚钱空间
• 我对这件事本身有兴趣
• 我本身有程序员背景，能承接开发这件事
• 趋势也在这里，用AI做AI产品，本身就是趋势叠加趋势

到这个阶段，我最大的变化不是赚到多少钱，而是没那么焦虑了。因为我开始感觉自己不是在到处找项目，而是在逐渐找到一条可以长期积累的路。

三、前4个多月，我是怎么从0做到0.01美元的

3.1 第一个阶段

2025年3月中旬到3月30日

这半个月，我主要做的是出海小游戏站，不是AI产品。跟着当时的Web方向训练，半个月上线了7个小游戏网站。

结果很直接：这些站几乎都没有流量。

但这段时间也不是完全没价值。最大的收获是，我把建站流程练熟了：

• 学会了用Cursor开发网站
• 熟悉了网站从开发到部署的整个链路
• 对提交网站到GSC和GA的流程开始熟悉
• 后面再做新站，上线速度明显快很多

这一步看起来没赚到钱，但它帮我完成了最基础的“建站肌肉记忆”。

第一阶段数据概览

3.2 第二个阶段

2025年4月初到4月26日

这个阶段，我开始意识到，不能一直做小游戏站。和圈友交流后，我判断AI工具订阅站的想象空间更大。

所以4月初，我一边继续零散做几个小游戏站，一边花了两周时间处理两件事：

• 注册美国公司
• 申请Stripe

同时，3月末刚好赶上ghibli这个词很火。我抓住这个热点，注册了一个域名，花了20多天做了我的第一个带支付功能的AI工具站。

但现实是，这个站直到后面也没有出单。

这个阶段给我的教训很深：“带支付”不等于“能变现”，有产品壳子也不等于找到了需求。”

第二阶段数据概览

3.3 第三个阶段

2025年4月底到6月初

这一个多月，是我前期最典型的“新手大坑”。

我通过Similarweb找到了一个新词：italian brainrot。这其实已经是一个不错的方向了，但问题是，我当时技术能力还不够熟，加上严重完美主义，总想着把交互、体验、细节都打磨得很完整。

结果就是：

• 研究了很久
• 想法很多
• 产品迟迟没有上线
• 最后等于白忙

这是我后来反复提醒自己的一个点：新手阶段最大的问题，往往不是不会做，而是总想“做得足够好再上线”。

最后这段时间的整体结果是：

• 前三个多月，累计上线了10个网站左右
• 其中只有1个AI工具站
• 其他大部分都是iframe小游戏站
• 还有1个工具站做了但没上线
• 没有赚到钱
• 没有任何一个站跑出像样的流量

前三阶段总览

四、第4个月开始，我终于做出有正反馈的网站

4.1 转折点发生在6月7日

真正的变化，是从6月7日开始的。

那天我从杭州去上海参加了一场线下活动。回来后，状态明显不一样了。接下来的10天内，我连续上线了5个新网站。

这5个网站和前面最大的区别是：

• 不再是小游戏站
• 也不是为了“做一个完整产品”才开工
• 而是直接基于Hugging Face上的模型，做iframe AI工具站
• 目标非常明确：快速上线，快速验证搜索流量

最后这5个网站里，有2个站持续拿到了流量，并最终通过AdSense为我带来了最早的收入。

4.2 这两个有流量的网站，我是怎么找到需求的

这两个站其实对应两种完全不同的找需求方式：

• 一个是新词
• 一个是一年多的老词

这两种路径，我后来都在继续用。

4.2.1 第一个站

这个站对应的是一个新词。

我是在X平台上看到一个大V发了这个词，然后立刻做了两步验证：

1. 去Google Trends看趋势
2. 判断这个词是不是刚起来，以及量级够不够做

结果发现：

• 这个词确实是新词
• 流量大概是gpts的五分之一
• 在我注册域名前，.com、.ai、.net这些主流域名已经被注册了
• 但实际上，这些域名对应的网站都还没上线

因为我当时还是新手，也没抱太大期望，所以只花了2美元注册了一个.art域名。

然后我用几个小时把网站做出来并上线。上线后主要做了三件事：

• 在GSC提交URL
• 提交sitemap，加快Google收录
• 接入Google Analytics做基础数据分析

除此之外，我还接入了Plausible。它也是分析工具，但相比GA，日常看数据更方便一些。

这个站后来很快拿到了流量，而且还一度爆发。

新词站操作步骤

1. 在X上发现新模型/新词

2. 去Google Trends验证是否是真正的新词

3. 看域名是否还有机会

4. 低成本注册域名，哪怕不是最优后缀

5. 快速做站，不追求复杂功能

6. 上线后第一时间：

   • 提交GSC URL
   • 提交sitemap
   • 接入GA
   • 接入Plausible

4.2.2 第二个站

第二个站对应的是一个一年多的老词，是我通过分析别人网站挖出来的。

我先看到一个很有意思的网站：

• 域名居然还是vercel的
• 说明站长连独立域名都没买
• 这个网站只有一个首页
• 首页里几乎就只有一个iframe组件
• 没有复杂功能，也没什么内容堆叠

但它居然做到了什么程度？

• 在谷歌搜索里排到第一位
• AITDK显示，它在4月份流量有24k

我当时的第一反应就是：这不就是典型的“软柿子”吗？

意思不是说它做得差，而是它竞争壁垒没有看起来那么高。对于新手来说，这种站非常值得切入。

4.3 我是怎么挖到这个词的

这个方法后来成为我长期保留的找需求方式之一。具体步骤如下：

第一步

打开Similarweb，输入huggingface.co

第二步

在关键词研究里选择**“着陆页”**

第三步

查看某个时间范围内的Hugging Face内页流量情况，最好看近28天

第四步

找到那些流量还在上升的内页

第五步

把这些内页对应的关键词拿去做两步验证：

• 去Google Trends看流量变化
• 去Google搜索看竞争对手情况

第六步

找到那个竞争不强、体验一般、但有真实流量的“软柿子”

第七步

基于这个词，做一个用户体验更好的网站

这个方法的关键，不是一次就找到大词，而是慢慢建立“看需求”的能力。

我现在的经验是：

• 新手不要上来就想找“流量巨大、竞争极小”的词
• 这基本不现实
• 只要你判断一个词有机会
• 就先做站
• 先把“上站—收录—拿流量—变现”的流程跑通

这个过程，本来就应该是循序渐进的。

五、流量刚起来，我就被Google打了一次重击

5.1 网站“暴增”后，流量突然归零

上面提到的两个网站，都是上线没几天就开始拿流量。尤其那个新词网站，第二天就开始爆发。虽然日UV还不到1000，但对当时的我来说，这已经是第一次真正的正反馈。

结果没过几天，网站就出问题了：

• 从6月20日开始，曝光和点击几乎贴地
• 流量基本归零
• 核心词原本排到第3
• 另一个词拿过第1
• 但后面上线多语言后，核心词直接搜不到了
• 过了两天我又加了内页，同时也上了多语言
• 结果原来排第1的词也搜不到了

我当时的感受非常直接：像是被Google ban了。

几个核心关键词在Google里完全搜不到，换IP、换浏览器测试也一样。

5.2 我排查出来的4个核心问题

发现流量归零后，我马上去做排查。最终定位出来的问题主要有4类。

问题一：多语言URL处理有问题

我在GSC里看到了一个异常：

• 同一个语言版本，出现了/ja
• 也出现了/ja/

对于搜索引擎来说，这两个是两个不同的URL

但它们内容完全一样，于是很可能被判断为重复页面，导致：

• 权重被分散
• 排名下降
• 严重时直接被处罚

这个问题非常隐蔽，但杀伤力很大。

问题二：复用模板导致跨域重复内容

这个问题更离谱。

我后来又上线了一个新站，直接复用了前面那个有流量站的代码。上线时虽然我把多语言选择按钮隐藏了，但搜索引擎还是抓到了多语言URL。

问题在于：

• 新站除了英文外

• 其他语言页面我根本没处理

• 于是搜索引擎里出现了：

  • 一个域名下的英文内容
  • 另一个域名下，其他语言页却和老站内容相同

也就是说，不同域名，出现了相同内容的多语言页面。

我发现后做了两件事：

1. 在robots.txt里把除英文外的页面全部disallow
2. 在GSC里删除被收录的多语言页面

我后来一直怀疑，这很可能就是触发排名消失的导火索之一。

问题三：sitemap多语言设置不完整

我当时做多语言，只是简单把各个语言页面都列进了sitemap，但没有配置这个关键标记：

<xhtml:link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://xxx.com" />

这会导致搜索引擎很难正确理解：

• 这些页面不是互相竞争的重复页
• 而是同一页面的不同语言版本

如果这个关系没说明白，搜索引擎就可能把这些页面分开看待，进一步稀释排名权重。

问题四：没有把HTTP永久重定向到HTTPS

我在GSC里还看到一个明显问题：

• http和https同时出现在搜索结果里

这说明我没有做好301永久重定向。

这类问题单看好像不大，但放到SEO里，本质上也是重复URL问题：

• 内容相同
• 地址不同
• 权重分散
• 收录混乱

对于一个本来权重就不高的新站来说，这种技术细节足以把排名打崩。

5.3 当时我是怎么处理的

发现问题后，我其实很沮丧。站刚有点起色，还没高兴一周，流量就几乎清零了。

但当我意识到问题不一定是“站废了”，而是“技术和SEO结构有问题”，我开始按顺序修：

1. 修正多语言URL规范
2. 排查模板复用造成的重复页面
3. 在robots里屏蔽错误页面
4. 在GSC删除不该收录的页面
5. 修正sitemap多语言关系
6. 把HTTP统一301到HTTPS
7. 开始补外链

我后来最庆幸的一点是，当时没有因为这次打击直接放弃。因为这个站，最后居然真的恢复了。

六、流量恢复后，我又被AdSense连续拒绝

6.1 修完问题后一周，流量回来了

按照排查结果逐项修改，同时持续去做外链。大概过了整整一周，网站流量开始恢复。

时间点很清楚：

• 6月27日，流量悄悄被拉起来
• 后面几天还创了新高

但这时又出现了另一个现实问题：

• 这是一个新词站
• 新词热度会逐渐下降
• 竞争站也在变多

所以虽然流量恢复了，但我知道，光靠这个站长期吃流量并不稳。

这时，我把注意力转向了变现。

6.2 我开始申请AdSense，但被连续拒绝

我把两个有流量的网站都申请了AdSense。

当时每天都会去看AdSense后台，心态特别像等考试结果，太想赚到第一个美元了。结果等了两周，收到的反馈是：

申请不通过，原因是低价值内容。

我继续排查，最后判断，AdSense拒绝我的核心原因有这些：

• 网站太薄
• 没有/about
• 没有/contact
• 没有/blog
• 内容结构不完整
• 看起来像纯工具页，缺少站点可信度和完整性

于是我开始补：

• 补内页
• 加/about
• 加/contact
• 开始发blog

我原本以为，照着这个方向改完，下一次就会通过。结果没有。

6.3 改完还是被拒，而且不止一次

我补了页面、补了内容、补了blog，再次申请。

结果又过了很久，还是被拒。

而且拒绝原因，基本还是那一套：低质量、低价值内容。

这段时间非常煎熬，因为你能看到流量在进来，但就是变不了现。中间我甚至怀疑：

• 是不是网站问题
• 是不是Google账号有问题
• 要不要把AdSense申请整个删掉重来

后来我也确实试过：

• 完整删除申请
• 重新申请
• 被拒后过两天不改站，再重新申请

整个过程，说白了就是：一边焦虑，一边继续加blog，一边碰运气。

直到后来，我几乎已经不抱希望了。

6.4 7月26日，我终于赚到了第一个0.01美元

真正的突破发生在7月26日。

那天我打开Gmail，发现其中一个网站通过了AdSense审核。我立刻去后台看，结果发现它已经开始产生收益了：

0.01美元。

这个数字很小，但对我来说意义非常大。因为这意味着：

• 从3月中旬开始折腾到7月下旬
• 4个多月
• 我终于把从建站到流量到广告变现这个小闭环跑通了

更神奇的是，过了几天，另一个网站也通过了AdSense审核。

而且说实话，那时候我并没有做什么特别新的改动，它就这么通过了。

后来这两个网站基本没怎么重度维护，只是偶尔加一点外链和blog。结果AdSense收益居然还在涨。

到我写这篇复盘时：

• 这两个站通过AdSense已经40多天
• 累计总收益140多美元

AdSense阶段关键时间线

AdSense给我的启发

• 它的优点是省心
• 不需要天天盯着维护
• 系统会自己优化广告收益
• 对新手来说，是非常适合跑通第一个闭环的方式

当然，问题也很明显：

• 收入天花板相对有限
• 你必须先有流量
• 而且最好是持续流量

所以后面我把重点转向了订阅产品。

七、我为什么又去做了一个品牌订阅站

7.1 核心原因不是“流量更大”，而是“可持续”

当我发现新词站虽然有流量，但AdSense一直申请不顺，又看到这些流量如果只靠广告变现会很可惜，我开始认真考虑：能不能把这波流量导到一个更长期的产品上。

我最后没有直接在新词站上做订阅收费，而是另起了一个品牌域名。原因有三个。

第一，关键词域名有侵权风险

如果你直接用新词或者模型词注册域名，严格来说是有风险的，后续存在域名被收回的可能。

第二，新词流量不可持续

新词的热度会下降，而这种站往往主要靠这个词吃搜索。一旦词没热度，流量也就干了。

第三，不利于做长期品牌

这个模型词背后对应的需求，往往不是短期需求，而是长期需求。与其继续捆绑一个热词，不如做一个独立品牌词。

因为只要需求长期存在：

• 模型能力会变强
• 产品体验会变好
• 品牌积累会产生长期复利

所以我最后的做法是：

• 保留新词站
• 在新词站的Hero区做导流
• 用户点击按钮A，继续用当前功能
• 用户点击按钮B，跳转到品牌AI工具站
• 让新词站承担冷启动流量验证MVP的作用

这是我第一次真正有意识地把“流量站”和“品牌产品站”区分开来。

八、这个品牌订阅站，为什么能在14天内做到1000美元

8.1 结果先摆出来

这个站是我做的第二个带支付订阅功能的AI工具站。

关键数据如下：

• 7月初注册品牌域名
• 8月19日正式上线
• 开发周期拖了一个多月
• 上线第2天出单
• 上线第5天出第一单327美元年付
• 上线14天，累计突破1000美元

说实话，这个结果超出我预期。因为它不是靠海量流量打出来的，而是靠：

• 更清晰的需求切口
• 更合理的产品范围
• 更健康的定价
• 更高的付费意愿

8.2 我是怎么确定最小MVP的

最关键的一步，其实不是开发，而是决定：到底先做哪个功能。

因为这个需求背后的关键词很多，竞品功能也很多。当时我最大的纠结是：

• 要不要直接把竞品所有功能都做上
• 还是先只做一个最核心的功能
• SEO到底先打哪个功能关键词
• 目标用户到底是哪一类

我最后用了一个很实用的判断框架：

什么人，在什么场景下，愿意花多少钱，解决什么问题？

围绕这个问题，我做了调研：

• 同时用ChatGPT、Gemini、Claude的Deep Research去分析
• 当前技术下，最核心的功能是什么
• 哪一类用户的需求最明确
• 哪一类用户可能还没被很好满足

最后，ChatGPT和Gemini都给出了相似方向：优先切电商用户。

于是我做了一个决定：

• 产品初版只做一个功能
• Landing Page只围绕一个核心关键词做SEO

这一步非常关键。因为一旦你什么都想做，验证路径就会无限变长。反过来，功能越少，越容易验证：

• 用户注册不用
• 用户付不付费
• 这个需求值不值得做下去

这个关键词的搜索量不算特别大，但在Google Trends上，最新数据已经高于gpts，足够我先验证。

8.3 我现在的AI开发工具组合

功能确定后，接下来就是开发效率问题。

我最开始主要用Cursor开发。问题是：

• 遇到复杂bug
• 经常卡几个小时
• 效率波动非常大

后来我逐渐调整成现在这套组合：

• ChatGPT里的gpt 5 thinking
• Claude Code Max 100美元
• Codex

这三个工具在我这里分工很清楚。

工具分工表

我现在的用法是：

• 简单需求：Claude Code、Codex直接做
• 复杂逻辑：先让gpt 5 thinking做架构设计
• 关键模块上线前：让gpt 5 thinking做Code Review

比如这些模块，我都重点让gpt 5 thinking参与：

• Stripe支付
• 积分发放
• 缓存优化

虽然我用的是比较成熟的starter kit，但让它做Code Review后，还是查出了不少问题。

这一块我最大的感受是：AI不是“写代码的工具”，而是“帮你降低决策错误率的系统”。

8.4 两个特别重要的数据分析工具

除了常规的GSC和Google Analytics，我后来又接入了两个非常关键的工具：

• Plausible
• Clarity

8.4.1 Plausible解决了什么问题

Plausible最直接的优点，是看数据很方便，而且能快速看到：

• 流量来源
• 用户国家分布
• 某些关键页面访问情况

我最常看的页面就是/pricing。因为这个页面能非常直观地反映用户付费意愿。

我会这么判断：

• /pricing访问很多，但成交少

  • 说明可能是价格问题

• 网站UV增长了，但点/pricing的人少

  • 说明可能是用户体验问题
  • 或者流量不够精准，不是目标用户

但Plausible更重要的价值不在于“看后台方便”，而在于它有API。

因为我后面做转化率分析时发现，Neon数据库里存的主要是用户session和注册用户数据。问题是：

• 如果用户没有注册
• 我就没法统计这个用户从访问到付费的转化链路
• 也没法按国家分析付费转化率

换句话说，我缺的是：

• UV数据
• 国家维度数据
• 非注册访客数据

而Plausible刚好能补上这部分。于是它成了我后面搭建数据分析报表的基础。

8.4.2 Clarity帮我直接抓出了几个关键问题

Clarity最大的价值是：看用户录屏。

网站刚上线的头几天，我靠它修掉了好几个关键bug。

案例一：英文页显示成中文

有一个用户进了生成页，停留一秒就走了。

我回放Clarity录屏时发现：

• 这个用户是韩国用户
• 他访问的是英语多语言页面
• 但页面显示的是中文

这个问题如果只看常规数据，根本看不出来。我立刻回去检查多语言逻辑，排查是否存在语言硬编码。

案例二：手机端体验太差

我后来又看了多个手机端用户录屏，发现移动端页面体验很差，于是单独优化了手机端页面。

这类问题如果不看录屏，很多时候你只能猜。但一旦看录屏，问题几乎是直接摆在你面前。

而且这件事不只是转化率问题。因为Google近年的SEO算法越来越重视用户体验，好的用户体验，不只是提高成交，也会反过来影响SEO表现。

九、竞争对手很强，新产品还有机会吗

我在做外链的时候，认真看了一遍竞品的外链情况，当时真的有点崩。

因为上线前我没仔细研究过这件事，等看到了，才发现对手积累很深，外链数量和质量都很恐怖。

但这件事后来反而让我更确定一件事：

海外用户的消费逻辑，和国内很多人的直觉不一样。

他们并不是先问：

• 你是大公司还是个人
• 你团队多大
• 你融资了没

很多用户首先看的是：

• 你这个产品能不能解决我的问题
• 解决得够不够快
• 体验够不够顺

只要产品确实解决问题，用户就会下单。

而且做订阅产品还有一个很现实的优点：

• 它不需要特别夸张的流量
• 不像纯广告站那样对量级高度敏感
• 只要转化率和客单价成立，小流量也能赚钱

就拿我这个产品来说：

• 每天UV只有100多一点
• 也可以稳定出单

这对新手太重要了。因为它意味着你不用先把流量做到很大，才能验证这个模式成不成立。

你完全可以：

• 一边打磨产品
• 一边增长流量
• 一边开始收钱

这和很多“先砸大量流量，后面再想变现”的打法，本质上不一样。

十、我是怎么定价的

10.1 我一开始也想抄竞品，但一算就发现抄不了

定价这件事，是我这个阶段最典型的一个认知升级。

我当时纠结的问题很具体：

• 客单价定多少
• 套餐做几档
• 刚开始要不要上订阅
• 年付要不要上
• 只做一次性付费行不行

我第一反应也是看竞品，但很快发现一个现实问题：

竞品能这么卖，不代表我也能这么卖。

因为我的API成本和他们不一样。

我自己的成本大概是：

• 每次API成本在0.05美元到0.25美元之间

而我看到一些竞品卖给用户的价格大概是：

• 0.2美元到0.4美元左右

问题来了：

• 如果我照抄
• 再加上用户有2次免费试用
• 那我很可能一出单反而亏钱

所以定价这件事不能抄表面。你必须先知道自己的单位成本结构。

10.2 我后来怎么解决定价问题

我把自己的API成本结构喂给AI，让它直接基于成本反推定价方案。

结果非常清楚：

• 它给了我一套不会亏钱的方案
• 而且这套方案下，毛利率可以做到75%以上
• 实际跑下来，毛利甚至能到85%以上

这套方案不是一次就定完的，后面我又来回调整了很多轮，包括：

• 套餐结构
• 年付和月付怎么摆
• 一次性积分包要不要放
• Pricing页面每张卡片的描述怎么写

最后连/pricing页面里的很多文案，也是AI帮我写的。

这一块我最大的感受是：

如果没有AI参与，我大概率不敢把价格定到现在这个水平。

因为人很容易陷入一个错觉：新手产品就该便宜一点，先卖出去再说。

但现实是，如果你前期价格过低，连成本都覆盖不了，那这个闭环根本不可能持续。

10.3 我最后的定价原则

我最后总结出来的原则很简单：

第一原则：先保证自己不亏钱

这是底线。新手尤其不能在还没跑通闭环的时候，靠低价把自己拖死。

第二原则：订阅和积分包都要有

AI后来一直提醒我，一定要保留一次性付款的积分包，而且刚开始要重点推它。

所以我现在的/pricing页面，不只有订阅套餐，也有积分包套餐。

第三原则：不要因为自己是新手，就自动把价格压低

前期不是为了追求“最低价”，而是为了验证：

• 产品能不能解决问题
• 用户愿不愿意为这个结果付费

只要定价不是离谱高，产品真能解决用户问题，就一定会有人买单。

第四原则：定价后还要继续测试

比如这些都值得测：

• 新用户进/pricing时，先看到积分包，转化会不会更高
• 年付比月付便宜50%，会不会显著提升年付转化
• 套餐排列顺序变了，用户点击会不会变化

定价关键数据对照表

十一、为了分析转化率，我搭了一个可视化数据看板

11.1 为什么要搭

产品上线前几天，我几乎每天都在手动看数据：

• 查SQL
• 看前一天注册用户数
• 看近7天、30天使用次数
• 再结合Plausible去推算转化率

这个过程太累了，而且很难做持续优化。

我当时就想，如果有一个数据大屏，能直接看到这些信息就好了，比如：

• 哪个国家转化率高
• 哪个地区客单价高
• UV到付费的转化率是多少
• 哪个页面漏损最大

这对后面做投流帮助会非常大。

11.2 我最后怎么做的

最后的技术方案是：

• Metabase直接连业务数据库Neon
• 用n8n把Plausible的UV数据定时同步到Neon
• 再在Metabase里做可视化报表

这样一来，我就把两类数据拼起来了：

1. 业务数据库里的注册、使用、付费数据
2. Plausible里的UV、来源、国家数据

最终就能分析：

• UV -> 付费转化率
• 不同国家的转化率
• 不同国家的客单价
• 注册转化率
• 支付转化率

我后来让Claude Code根据业务数据帮我写SQL，然后做成可视化看板，日常看运营数据就轻松很多。

我当时给AI的提示词是：

我在做数据分析大屏，neon数据已经接入了自己部署的metabase里,我需要做那些数据分析报表? 你详细的了解整个项目的业务逻辑和数据表结构 ,帮我做一份数据大屏分析BI,我需要掌握项目的整个运营数据. ultrathink

数据看板技术组合

十二、我现在最大的卡点是什么

12.1 新产品层面的最大卡点：流量

对现在的我来说，最大的卡点还是流量获取。

原因很简单：

• 新词站可以相对快地拿流量
• 但如果你做的是长期需求的老词
• 那SEO起量周期就会明显变长

拿我这个新产品来说：

• 上线20多天
• 通过SEO一共只拿到45次点击

这说明什么？

说明如果只靠SEO关键词，短期内很难拿到稳定、可观的流量。

我这个产品能有冷启动流量，核心原因不是SEO已经做成了，而是靠新词站导流。真正想靠SEO稳定获取自然流量，后面还得继续做：

• 外链
• 内页
• SEO优化

这条路还很长。

12.2 接下来我怎么补流量

我接下来的方向主要有三个。

第一，做Google SEM

因为现在已经有了相对稳定的转化数据，MVP也验证可行，所以可以开始按国家和地区做投放测试。

重点不是盲投，而是：

• 看哪个国家转化率高
• 看哪个国家客单价高
• 再做更精准的SEM测试

这也是我前面为什么要花力气搭数据分析大屏。因为没有这些数据，投流很容易拍脑袋。

第二，SEM反哺SEO

我比较认同一个判断：SEM投放有助于SEO。

如果前期SEM的ROI能够打正，那不只是赚广告流量的钱，它还可能加速SEO阶段的免费流量获取。

第三，尝试社媒推广

我还注册了X平台的产品账号，开始尝试做社媒推广。刚开始几天，用Claude Code写英文推文，涨了9个粉丝。

现在转化数据还没出来，但我会继续看。

12.3 项目层面的另一个瓶颈：效率

除了流量，另一个瓶颈是效率。

具体表现是：

• 产品开发周期还是偏长
• 一方面是技术熟练度还不够
• 另一方面也确实和我的性格有关

我不太擅长抢热点，更准确地说，是我不够适合那种高速追热点、超快上线的节奏。

而且我自己的完美主义很明显，这个问题一直在限制我。为了缓解效率问题，我现在做了几件事：

• 买了一台Mac mini
• 用MacBook Pro连接Mac mini
• 相当于两台电脑并行工作
• Claude Code开多了会卡，做外链时也会占资源
• 两台机器后，整体效率提高不少

同时，我在有意识做两件长期建设：

1. 给每个新网站总结SOP
2. 把有效的Prompt沉淀下来

因为我越来越确定，做这个项目，未来真正拉开差距的，不是谁偶尔踩中一个热点，而是谁能把上线和验证的速度系统化。

十三、新手想更快拿到正反馈，我的建议是什么

13.1 第一条：先做新词站，先获得流量体感

对新手来说，最危险的状态不是失败，而是一直没有正反馈。

因为一旦长期没有反馈，人很容易怀疑自己、怀疑方向，最后干脆不做了。

在海外AI产品这件事上，我目前的判断是：

新词站是新手最容易拿到正反馈的入口。

一旦有了流量，你就会被推着去继续优化：

• SEO
• 页面结构
• 变现
• 数据分析

整个闭环会开始转动起来。

13.2 我常用的3种找新词方式

方法一：社媒 + Google Trends

这是反应最快的一种。

做法是：

1. 关注X上的AI大V
2. 看到他们发了新的模型或关键词
3. 立刻拿去Google Trends验证
4. 判断是不是新词、有没有流量
5. 有机会就注册域名做站

我举个例子，当时看Seedream 4.0这个词时，很明显是新词，而且在9月10日流量开始爆发。

但为什么域名前几天就被注册了？

因为有经验的站长，不是等Google Trends爆起来才动手，而是X上出现消息时就开始布局了。

方法二：Hugging Face + Google Trends

打开https://huggingface.co/spaces

看最近有没有新上线或者刚更新的模型，比如：

• HunyuanImage 2.1
• 页面显示5小时前更新

这时候不要直接下结论，而是继续去Google Trends验证它是不是新词。

如果：

• 是新词
• 有一定流量
• 域名还没被注册

那对新手来说，就是非常适合练手的机会。

方法三：榜单 + Similarweb + Google Trends

这一套更适合长期练“找需求”的能力。

我5月份找到italian brainrot，就是这样来的。路径大概是：

1. 在toolify.ai按Ranking-Top AI By Categories看榜单
2. 用Growth Rate排序
3. 一个个看产品
4. 不知道产品干嘛的，就丢给AI解释
5. 遇到感兴趣的产品，再去Similarweb研究流量和关键词
6. 拿关键词去Google Trends验证热度
7. 再回到Google搜索看搜索结果和对手情况

我当时看到namelyapp.com，再通过Similarweb的关键词研究，看到这些词：

• baby name generator ai
• baby girl name generator ai

我先看baby name generator ai，发现量不大。后来只保留name ai，发现这个词是gpts的6倍。

再继续用Similarweb关键词生成器分析，发现了一个词：

• italian brainrot names

从年趋势图上看，几乎只有最后一个很长的竖条，这很像新词刚冒头的典型特征。

接着我继续做：

• 去Google Trends查italian brainrot names
• 发现流量很大
• 再从Google Trends里看到几个“飙升”的词
• 最后进一步定位到italian brainrot

然后我问AI：

• 这个词的搜索意图是什么
• 这个词能做什么网站赚钱

得到的方向是：做AI生成相关内容。

接着我又在Google里搜，发现确实有相关产品。再用Similarweb看这些产品的流量分配情况，最后看到：

• 有个网站月流量1.18M
• 某个对应内页分到29.5k
• 这个内页的热搜关键词是brainrot ai
• 也就是我后来注册域名的方向

三种找词方法对照表

挖词流程总结

产品 -> Similarweb关键词 -> Google Trends -> Google搜索 -> 再看产品 -> 再做Similarweb分析 -> 再筛关键词

这是我现在还在反复用的方法。

13.3 第二条：新手要多看新词新站，不要上来就盯大而全产品

我一开始最大的误区之一，就是看到一些做得很完整的大站，会本能觉得：

“我也得做成那样才行。”

但后来我发现，这对新手来说基本是错误方向。

因为你看到的是成熟结果，不是它最早怎么起步的。

对新手更有价值的学习对象，不是超级成熟的大站，而是：

• 新词站
• 刚起来的新站
• 冷启动阶段的站

这类站更适合拆：

• 它怎么做的外链
• 怎么做冷启动
• 怎么摆定价
• 怎么扩功能页

比如我看nanobanana.ai这波，就很有收获：

• 站点8月14日上线
• 半个月流量到3M
• Google搜索排名甚至比官网还高

这种站，值得学的不是“为什么它这么大”，而是“它刚起来时做了什么”。

13.4 第三条：从新站身上重点学3件事

第一件：看外链

新站刚上线时，Similarweb、AITDK这些工具可能还没有数据。但外链往往能先看出很多东西。

比如通过Ahrefs看nanobanana.ai冷启动期做了哪些外链，就能发现：

• 它曾在V2EX做过外链
• 你还能顺着外链，找到站长做过的其他站
• 这些站也可能是非常好的学习对象

另外也可以去toolify.ai搜，看哪些相关站在上面提交了外链。

这些花钱提交过外链的网站，通常也值得研究。

第二件：看定价策略

我后来特别喜欢拆竞品的Pricing页。

还是拿nanobanana.ai举例，它有两个非常值得学的点：

• 用户第一眼看到的是年付订阅
• 而且年付便宜50%

这类设计其实就是在引导用户优先买高客单价方案。

另外，它除了订阅，还提供积分包，这也给了我一个启发：不要只给用户一种付费方式。

还有一个细节是，它在点击购买时提供两种支付方式。这也让我后面打算把Creem接进来。

第三件：看它怎么扩页面

有些新站首页只打一个核心词，但后面会慢慢扩功能页。

比如https://nano-banana.pro/：

• 首页主打nano banana
• 新增内页打的是Veo3 Video generation
• 路由是/video-generation

这种方式很聪明：

• 首页给内页导流
• 内页又能作为独立SEO页面存在
• Google会把它们当不同页面处理

对我现在这种刚起步的产品来说，这种“先首页、再内页”的扩展路线，非常值得照着学。

13.5 第四条：新手阶段，听话照做，先别急着创新

这个点我现在看得很重。

比如我当时的Pricing页，本来想把年费卡片隐藏，主推一次性积分包。因为我直觉觉得，新用户可能更容易先买低门槛方案。

但我后来没这么改，原因很简单：

• 我没看到竞品这么做
• 大家基本都是把年费订阅摆在最显眼的位置

结果事实证明，这个决定是对的。

因为我后面实际订单构成里，年付订单占了很大比例，而且金额占了绝对大头。

这件事让我更确定：

刚入行时，不要太相信自己的“创新直觉”，先去看市场上有效做法是什么。

至少在你还没形成自己的方法论之前，先把那些已经被验证过的做法跑一遍。

13.6 第五条：直接用模板开发，效率会高很多

这一点我会非常明确地建议新手：买一个AI SaaS模板。

很多人会担心：

• 模板太复杂
• 学起来难
• 不如自己从0写

但我现在的判断是：

对新手来说，从模板入手反而是效率最高的。

前面确实需要花时间理解，但一旦你吃透一个模板，后面开发效率会大幅提高。

更重要的是，模板里很多功能你平时根本想不到它的重要性。比如：

• 邮件营销
• 订阅管理
• 积分管理
• 在线客服
• 异常反馈

我举个特别真实的例子。

我网站8月19日正式上线，8月20日早上就出第一单。当时我特别兴奋，结果没过几分钟，就收到用户通过Crisp发来的留言：

• 用户反馈网站有bug
• 付费功能无法正常使用

我赶紧安抚用户，同时排查，花了2个小时才修好。结果这时候用户已经提出：

I want my money back and cancel the service...

最后我是怎么处理的？

• 送了用户很多积分
• 承诺下个月送一个月会员
• 这才把退款风险压下来

如果当时没有Crisp，而我网站上也还没留邮箱，会发生什么？

• 用户联系不到我
• 可能直接去Stripe发起争议
• 一旦争议处理不好，很可能触发Stripe风控

所以很多模板里的“小功能”，平时看着不起眼，关键时刻真能救命。

13.7 第六条：万事问AI

这是我整个过程里最核心的一条。

我现在真的会把几乎所有重要决策都拿去问AI，包括：

• 需求判断
• 功能取舍
• 架构设计
• Bug排查
• 定价方案
• 数据分析思路
• 文案撰写

我很认同一句话：

决定你天花板的，不是AI有多强，而是你和AI的配合深度。

对我来说，现在的gpt 5 thinking已经不只是一个工具，更像一个持续在线的合伙人。

如果非要做取舍，我可以没有：

• Claude Code
• Codex
• Cursor

但我不能没有：

• GPT 5 Thinking

因为它对我的帮助，不只是在“写代码”层面，而是整个项目的判断层面。

13.8 第七条：真正能提升专注力的，不是打鸡血，而是记录、复盘、公开表达

这几年我越来越确定一件事：

专注力不是凭空来的，它是靠持续记录和复盘养出来的。

我现在做法很简单：

• 每天在Obsidian记录自己做了什么
• 遇到什么问题
• 问题怎么解决
• 还有没有别的解决方案

有些内容我只记在本地，有些能公开的，就同步发到外部平台。

这样做的好处是：

• 记录让你知道自己不是在“瞎忙”
• 复盘让你看到哪些动作有效
• 公开表达会带来反馈
• 反馈又会推动你做下一步动作

这个循环一旦形成，注意力自然会越来越集中。

十四、这个项目还有哪些坑

14.1 第一坑：心态不稳

海外AI产品不是那种“一个月就能跑出很稳定结果”的项目。

至少从我看到的情况来说，想要做出相对可观营收的人，基本都需要3到6个月打基础。

所以这件事特别怕两种状态：

• 一开始就All In
• 短期没结果就怀疑一切

我现在越来越认同一句话：

All In是能力，不是选择。

如果没有稳定现金流托底，人很容易在还没等到正反馈之前，先把心态搞崩。

14.2 第二坑：总想省钱，最后最贵

这个坑我自己踩过。

以前我也很喜欢研究：

• Cursor怎么无限续杯
• Claude Code怎么免费蹭
• 哪些中转商更便宜

现在回头看，这其实是典型的“捡芝麻丢西瓜”。

因为人的时间和精力有限。你把注意力花在怎么省几十美元、几百美元上，就一定会减少对真正关键事情的投入：

• 产品验证
• 流量获取
• 功能上线
• 用户问题处理

所以我现在更认同：

• 用最好的AI编程工具
• 用最稳定的API
• 用稳定的开发设备

免费很多时候不是真的便宜，反而是最贵的。

14.3 第三坑：开发周期拖太长

这个我前面已经吃过亏。

我现在越来越相信一个标准：

一个网站从开始开发到上线第一个版本，最好不要超过2周。

一旦超过，风险会迅速上升：

• 热点可能过去
• 自己的兴奋感会下降
• 新的诱惑会越来越多
• 项目很容易烂尾

我就有一个产品，5月初发现需求，开始开发，结果调研、分析、打磨做得太久，到现在都还没上线。

这就是典型例子。

所以现在我更强调：

• 初版只做最核心功能
• 先完成
• 再优化

尤其对新人来说，一个网站只做一个功能，其实更容易验证：

• 用户是否会注册
• 是否会付费
• 是否真的是目标用户

一旦这个单点功能能跑通，剩下无非是围绕这个闭环继续加：

• 新内页
• 新功能
• 新产品

我现在看闭环最重要的公式

营收 = 流量 × 转化率 × 客单价 × 复购

做优化时，也围绕这个公式来拆：

• 缺流量，就补流量
• 转化低，就看CTA、定价、交互
• 客单价低，就看套餐结构
• 复购差，就看产品体验和留存机制

14.4 第四坑：对单个产品期待太高

任何新产品，失败率都很高。

我自己到现在做了20多个网站，真正有流量的也就3个，而且流量都不算大。

但这个项目有一个很好的地方：

你能不断增加尝试次数。

这和很多受资源约束很强的项目不一样。

比如我以前做公众号爆文，最后发现天花板居然是账号数量。账号数量拿不到，项目上限就锁死了。

但海外AI产品不是这样。它最大的优势之一就是：

• 试错次数理论上很多
• 失败率高没关系
• 你可以不断做新的站、新的页、新的切口

所以我现在对失败率的理解很简单：

• 即使90%失败
• 只要你能持续增加分母
• 最后仍然可能把成功样本做出来

十五、最后总结

如果让我把这几个月的复盘压缩成一句话，那就是：

真正能走得远的人，靠的不是资源厚度，而是迭代速度。

这件事放到海外AI产品上，我的理解是：

• 天花板足够高

• 但门槛也不低

• 它不是一个靠一次押中热点就能长期赢的项目

• 真正重要的是：

  • 你能不能持续找需求
  • 能不能更快上线
  • 能不能更快发现问题
  • 能不能更快修正
  • 能不能把闭环一次次跑得更顺

我这一路并不顺，前面花了4个多月才赚到0.01美元，但一旦真正跑通了：

• 流量怎么来
• 产品怎么切
• 定价怎么做
• 数据怎么看
• 转化怎么提

这些事情就开始逐渐清晰了。

对我来说，这1000美元当然重要，但更重要的是，我终于看到这条路是可以复用、可以放大、可以继续做下去的。